텍스트로 동영상 만들기, 첫 장면부터

글만 넣으면 영상이 된다고 해서 대본을 붙였는데, 기대한 장면 대신 자막이 많은 설명 영상이 나왔나요? ‘텍스트로 동영상 만들기’에는 글을 보고 새 장면을 만드는 기능과 글에 맞춰 자료 화면을 편집하는 기능이 함께 검색됩니다.

상상한 장면을 직접 만들고 싶다면 Text to Video처럼 텍스트로 장면을 생성하는 입력을 찾아야 합니다. 긴 대본을 넣기보다 짧은 한 장면의 대상·동작·배경부터 정하는 것이 시작하기 편합니다.

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공식 안내·공개 화면 확인 기준은 2026년 11월 5일입니다. 아래 프롬프트는 연습 예시이며, 화면 속 공식 데모를 직접 생성한 결과로 소개하지 않습니다.

장면 설명과 대본의 차이

‘창가 책상 위의 흰 머그컵에서 김이 올라온다’는 화면을 설명하는 글입니다. 반면 ‘아침에는 따뜻한 차를 마셔 보세요’는 시청자에게 들려줄 대사입니다. 두 문장은 영상에서 하는 일이 달라요.

장면 생성기에 넣을 글에는 무엇이 보이고 어떻게 움직이는지 적습니다. 설명 영상의 대본에는 전달할 내용과 순서를 적고, 각 문장을 뒷받침할 화면을 따로 붙입니다. 대본이 먼저 있다면 AI 쇼츠 제작 순서를 함께 보면 연결하기 쉽습니다.

인물이 길을 걷다가 카페에 들어가 대화하고 밤에 다시 나오는 이야기는 여러 컷으로 나누는 편이 좋습니다. 한 번의 생성에서 서로 다른 장소·행동·시간대를 모두 해결하려 하지 마세요.

첫 장면은 흰 머그컵, 창가의 나무 책상, 천천히 올라오는 김처럼 단순하게 잡습니다. 특정한 실제 제품이 아니라 연습용 장면이라는 점도 분명합니다. 같은 컵을 여러 컷에서 유지해야 한다면 첫 결과의 이미지를 기준으로 쓰는 사진 영상 방식으로 이어갈 수 있습니다.

창가의 나무 책상 위에 흰 머그컵이 놓여 있다.
컵에서 김이 천천히 올라온다.
카메라는 고정되어 있다.
부드러운 낮빛이 일정하게 들어온다.

첫 문장은 대상과 장소, 두 번째는 동작, 세 번째는 카메라, 마지막은 빛을 정합니다. 이 정도면 무엇을 확인할지 명확해집니다. ‘최고급·영화 같은·완벽한’ 같은 형용사를 많이 붙이는 것보다 결과를 관찰하기 쉬워요.

A white mug rests on a wooden desk beside a window.
Steam rises slowly.
The camera remains still.
Soft daylight stays consistent.

영어가 항상 더 낫다는 뜻은 아닙니다. 사용할 모델의 안내와 내가 표현할 수 있는 언어를 기준으로 선택하세요. 언어만 비교하려면 모델·설정·의미는 유지해야 합니다. 위 문장들은 이 글을 위해 만든 연습용 예시이며 성공 결과를 미리 보장하지 않습니다.

도구가 아직 정해지지 않았다면 AI 동영상 생성 사이트 선택 기준에서 텍스트 단독 입력과 후반 편집 지원부터 비교해 보세요.

사진이 필수인 모델인지, 텍스트만으로 가능한 모델인지 먼저 봅니다. 같은 사이트에서도 모델에 따라 필요한 입력이 달라집니다. Adobe의 텍스트 영상 공식 안내도 선택 모델에 따라 사용할 수 있는 설정이 다를 수 있다고 설명합니다.

아래는 힉스필드 Seedance2.5 공개 화면에 위 영어 예시를 넣은 상태입니다. 레퍼런스는 추가하지 않았고 생성 요청은 보내지 않았습니다. 보이는 공식 영상 예시는 이 문장으로 만든 결과가 아닙니다.

주황 표시에서 문장을 확인한 뒤, 현재 선택한 모델을 다시 읽습니다. 다른 튜토리얼을 따라오다가 이미지 필수 모델로 바뀌어 있으면 같은 입력으로 진행되지 않을 수 있어요.

가로 연습이면16:9, 세로용이면9:16을 목표로 정하되 실제 지원값을 사용합니다. 길이와 품질을 고른 뒤 차감액을 확인하세요. 캡처의 숫자는 그 화면 조건의 표시값이며 모든 영상의 고정 가격이 아닙니다.

설정을 바꾸면 비용도 다시 읽습니다. 오디오를 지원하지 않는 모델에 음성까지 한 번에 만들어 달라고 요구하지 말고 별도 음성 제작·편집이 필요한지 확인하세요.

먼저 요청한 대상이 있는지 봅니다. 그다음 움직임과 카메라가 맞는지 확인합니다. 분위기는 마음에 들어도 컵이 공중에 뜨거나 김 대신 컵 자체가 녹으면 사용할 컷인지 다시 판단해야 합니다.

첫 결과가 너무 정적이면 동작을 더 구체적으로 적고, 카메라가 과하게 움직이면 고정 지시와 선택한 프리셋이 충돌하지 않는지 봅니다. 장면 전체를 매번 새로 바꾸기보다 한 조건씩 수정하세요. 프롬프트 수정 예시를 기준으로 기록할 수 있습니다.

모양이 중요한 인물·상품은 텍스트 생성만으로 반복 제작을 고집하지 않아도 됩니다. 승인한 이미지를 기준으로 영상화하면 출발점을 통일할 수 있습니다. 다만 참조 이미지를 넣었다고 모든 프레임이 같아지는 것은 아니므로 전체 재생 검수는 필요합니다.

생성이 끝나면 결과 항목에서 파일을 다운로드합니다. 저장 폴더에서 다시 재생하고 길이·방향·오디오를 확인하세요. 짧은 클립을 여러 개 연결하려면 편집기에서 컷 순서와 자막·음성을 맞춥니다.

사용량을 정하지 못했다면 AI 영상 제작 비용 계산법으로 필요한 컷 수와 재시도 여유를 먼저 잡아도 됩니다. 긴 대본을 한 번에 넣는 것보다 한 장면이 의도대로 나오는지 확인하는 것이 첫 과제입니다.

대본 자동 구성 기능과 장면 생성 기능의 입력 방식이 다릅니다. 장면 생성에서는 한 컷에 보여줄 내용을 나눠 적는 편이 수정하기 쉽습니다. 긴 설명문을 그대로 넣었다고 그 내용이 정확히 장면별로 재현되지는 않습니다.

한국어 입력 지원과 처리 방식은 도구·모델별로 확인해야 합니다. 한국어로 장면을 먼저 분명하게 정리한 뒤 필요하면 같은 뜻의 영어로 비교할 수 있습니다. 번역하면서 동작과 카메라 조건까지 바꾸지 않는 것이 좋습니다.

텍스트만으로 실제 모습과 정확히 일치한다고 보장할 수 없습니다. 실제 정보가 중요한 경우 권리가 정리된 사진·영상 자료를 쓰고 결과를 대조해야 합니다. 처음 시작하는 전체 흐름은 AI 영상 만들기에 정리했습니다.

함께 참고한 원본 영상: How to Make AI Video | Beginners Tutorial (2026). 관련 구간: 1:37 프롬프트 구성, 3:38 텍스트 영상, 8:03 이미지 영상. 영상의 당시 가격·모델 평가는 현재 계정 조건과 구분해야 합니다.

이어 읽을 글은 AI 영상 제작 시리즈에 공개 순서대로 모아두었습니다.